Étude de cas · Supervision temps réel

Dashboard IoT

Plateforme de supervision en temps réel d'un parc de capteurs environnementaux : de l'ingestion des données à la visualisation sur plan interactif.

PHPTimescaleDBMQTTNode-REDDockerChart.js

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Contexte & problème

Un bâtiment équipé de capteurs AM107 (CO₂, température, présence…) dont les données restaient dispersées et inexploitées : aucune visibilité sur l'occupation réelle des salles, aucun historique pour analyser les tendances de qualité de l'air ou de chauffage sur plusieurs mois.

Objectifs

Collecter et stocker les données des capteurs en temps réel
Visualiser 9 métriques via une interface claire et intuitive
Naviguer dans le bâtiment grâce à un plan interactif (SVG)
Consulter des graphiques historiques filtrables par période

Architecture mise en place

Ingestion : flux MQTT traités automatiquement par Node-RED
Stockage : TimescaleDB, optimisée pour les séries temporelles
Interface : PHP & Chart.js, plan SVG cliquable
Infrastructure : Docker Compose (Nginx, PHP-FPM, base de données)

Résultats

Tableau de bord complet avec plan interactif des locaux
Indicateurs d'évolution colorés, mis à jour en temps réel
Historique consultable sur plusieurs mois
Solution 100 % conteneurisée, déployable en une commande

Aperçu

La plateforme en images

Plan interactif des locaux : les salles sont cliquables et la salle sélectionnée est mise en évidence — Le plan SVG interactif des locaux : chaque salle est cliquable et la sélection est mise en évidence.

Dernières mesures de la salle B109 : température, humidité, CO₂, TVOC, luminosité et pression, avec leur évolution — Les dernières mesures d'une salle : température, humidité, CO₂, TVOC… Avec l'évolution de chaque capteur.

Rapport global : courbes historiques multi-capteurs sur plusieurs mois, filtrables par légende — Le rapport global : l'historique multi-capteurs sur plusieurs mois, filtrable directement depuis la légende.

Temps réel

Flux MQTT

Ingestion continue des mesures, sans intervention manuelle

Données

Séries temporelles

Stockage performant de l'historique avec TimescaleDB

DevOps

Conteneurisation

Orchestration multi-services complète avec Docker Compose

Un besoin de supervision ou de tableaux de bord ?

Cette architecture s'adapte à tout flux de données métier : capteurs, ventes, production.

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